Виявлення цільових об’єктів предметної області у текстовому контенті засобами машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2024
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Було запропоновано метод виявлення цільових об’єктів предметної області. Метод виявлення цільових об’єктів предметної області дозволяє перетворювати вхідні дані у вигляді досліджуваного тексту і
попередньо обробленого та збалансованого корпусу текстів досліджуваної предметної області в вихідні дані у вигляді сформованої множини цільових об’єктів з досліджуваного тексту, яка є об’єднаною множиною ключових слів знайденими різними методами без повторів та множиною NER що згруповані шляхом лематизації. Цей метод використовує алгоритми машинного навчання для адаптивного розпізнавання об’єктів, враховуючи специфіку предметної області, що дозволяє значно скоротити час обробки даних і знизити ризик втрати важливої інформації. Запропонований метод виявлення
цільових об’єктів відрізняється від існуючих урахуванням ключових слів та іменникових сутностей предметної області, що дало змогу підвищити точність виявлення цільових об’єктів предметної області внаслідок урахування іменникових сутностей.
Опис
Ключові слова
Бібліографічний опис
Віт Р. В., Мазурець О. В. Виявлення цільових об’єктів предметної області у текстовому контенті засобами машинного навчання. Тези доповідей ХІІ Міжнародної науково-практичної конференції «Сучасні проблеми і досягнення в галузі радіотехніки, телекомунікацій та інформаційних технологій», 10-12 грудня 2024. Запоріжжя : Національний університет «Запорізька політехніка», 2024. С. 366-369.