Виявлення цільових об’єктів предметної області у текстовому контенті засобами машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorВіт, Р.В.
dc.contributor.authorМазурець, Олександр Вікторович
dc.date.accessioned2025-04-01T08:00:16Z
dc.date.available2025-04-01T08:00:16Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractБуло запропоновано метод виявлення цільових об’єктів предметної області. Метод виявлення цільових об’єктів предметної області дозволяє перетворювати вхідні дані у вигляді досліджуваного тексту і попередньо обробленого та збалансованого корпусу текстів досліджуваної предметної області в вихідні дані у вигляді сформованої множини цільових об’єктів з досліджуваного тексту, яка є об’єднаною множиною ключових слів знайденими різними методами без повторів та множиною NER що згруповані шляхом лематизації. Цей метод використовує алгоритми машинного навчання для адаптивного розпізнавання об’єктів, враховуючи специфіку предметної області, що дозволяє значно скоротити час обробки даних і знизити ризик втрати важливої інформації. Запропонований метод виявлення цільових об’єктів відрізняється від існуючих урахуванням ключових слів та іменникових сутностей предметної області, що дало змогу підвищити точність виявлення цільових об’єктів предметної області внаслідок урахування іменникових сутностей.
dc.identifier.citationВіт Р. В., Мазурець О. В. Виявлення цільових об’єктів предметної області у текстовому контенті засобами машинного навчання. Тези доповідей ХІІ Міжнародної науково-практичної конференції «Сучасні проблеми і досягнення в галузі радіотехніки, телекомунікацій та інформаційних технологій», 10-12 грудня 2024. Запоріжжя : Національний університет «Запорізька політехніка», 2024. С. 366-369.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18229
dc.language.isouk
dc.titleВиявлення цільових об’єктів предметної області у текстовому контенті засобами машинного навчання
dc.typeТези доповідей
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
верстка-366-369.pdf
Розмір:
294.2 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра комп’ютерних наук