Практичні аспекти використання базових прийомів аналізу текстів у бізнес-середовищі
| dc.contributor.author | Садовець, Олеся | |
| dc.date.accessioned | 2023-02-27T10:19:13Z | |
| dc.date.available | 2023-02-27T10:19:13Z | |
| dc.date.issued | 2023-01 | |
| dc.description.abstract | Найчастіше прийоми аналізу текстів використовуються у сфері обслуговування споживачів, маркетингу, чатботах. Серед них: класифікація текстів; виокремлення частини тексту або потрібних даних, наприклад ключових слів, цін, назв компаній, прізвищ, особливостей продукції тощо; визначення частотності вживання слів; розпізнавання словосполучень; конкордація; вибір релевантного значення багатозначних слів у певному контексті; групування (кластеризація). Машинними ресурсами для здійснення аналізу текстів є AutoML, Natural Language API, Amazon Comprehend, Azure Text Analysis API. | uk_UA |
| dc.identifier.citation | Садовець О. В. Практичні аспекти використання базових прийомів аналізу текстів у бізнес-середовищі / О. В. Садовець // Наука, освіта, технології і суспільство: світові тенденції та регіональний аспект : зб. тез доп. міжнар. наук.-практ. конф., Рівне, 11 січ. 2023 р. – Рівне : ЦФЕНД, 2023. – Ч. 2. – С. 19-21. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/13331 | |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.publisher | Рівне | uk_UA |
| dc.subject | аналіз тексту | uk_UA |
| dc.subject | бізне-середовище | uk_UA |
| dc.title | Практичні аспекти використання базових прийомів аналізу текстів у бізнес-середовищі | uk_UA |
| dc.type | Тези доповідей | uk_UA |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 4.26 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: