Практичні аспекти використання базових прийомів аналізу текстів у бізнес-середовищі

dc.contributor.authorСадовець, Олеся
dc.date.accessioned2023-02-27T10:19:13Z
dc.date.available2023-02-27T10:19:13Z
dc.date.issued2023-01
dc.description.abstractНайчастіше прийоми аналізу текстів використовуються у сфері обслуговування споживачів, маркетингу, чатботах. Серед них: класифікація текстів; виокремлення частини тексту або потрібних даних, наприклад ключових слів, цін, назв компаній, прізвищ, особливостей продукції тощо; визначення частотності вживання слів; розпізнавання словосполучень; конкордація; вибір релевантного значення багатозначних слів у певному контексті; групування (кластеризація). Машинними ресурсами для здійснення аналізу текстів є AutoML, Natural Language API, Amazon Comprehend, Azure Text Analysis API.uk_UA
dc.identifier.citationСадовець О. В. Практичні аспекти використання базових прийомів аналізу текстів у бізнес-середовищі / О. В. Садовець // Наука, освіта, технології і суспільство: світові тенденції та регіональний аспект : зб. тез доп. міжнар. наук.-практ. конф., Рівне, 11 січ. 2023 р. – Рівне : ЦФЕНД, 2023. – Ч. 2. – С. 19-21.uk_UA
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/13331
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherРівнеuk_UA
dc.subjectаналіз текстуuk_UA
dc.subjectбізне-середовищеuk_UA
dc.titleПрактичні аспекти використання базових прийомів аналізу текстів у бізнес-середовищіuk_UA
dc.typeТези доповідейuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
Садовець_тези.docx
Розмір:
20.35 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: